Аннотация
Искусственный интеллект стремительно трансформирует все сферы жизни, и здравоохранение не является исключением. Внедрение технологий машинного обучения и глубоких нейронных сетей открывает революционные возможности для повышения точности диагностики, персонализации лечения и оптимизации управленческих процессов в медицинских учреждениях. На этом фоне системный анализ возможностей, вызовов и перспектив искусственного интеллекта становится критически важным для формирования эффективной стратегии развития национального здравоохранения. Целью данной работы является аналитическая оценка роли искусственного интеллекта в современной медицинской практике и определение направлений его наиболее эффективного и доказательного внедрения с учетом текущих глобальных и национальных тенденций. Исследование выполнено в формате целенаправленного аналитического обзора литературы с последующей тематической систематизацией данных, полученных из международных и отечественных научных изданий. В результате систематизированы основные области внедрения искусственного интеллекта, включающие автоматизированный анализ визуальных данных (диагностика), поддержку персонализированного подбора терапии, прогнозирование рисков развития заболеваний, применение в роботизированной хирургии и организационно-управленческих процессах медицинских учреждений. Дополнительно рассмотрены ключевые ограничения, препятствующие широкому использованию искусственного интеллекта, среди которых недостаточная прозрачность алгоритмических решений, вопрос качества и репрезентативности исходных данных, а также необходимость соблюдения этических, юридических и профессиональных норм при интеграции цифровых технологий в клиническую практику. Выводы. На основе анализа обозначены перспективные направления для системы здравоохранения Кыргызстана, предполагающие развитие устойчивой цифровой инфраструктуры, формирование национальных стандартов, а также подготовку специалистов, способных безопасно и корректно использовать интеллектуальные инструменты
Ключевые слова
искусственный интеллект; машинное обучение; диагностика; персонализированная медицина; этика искусственного интеллекта; пациент; врач; медицина; здравоохранение КыргызстанаЦИТИРОВАНИЕ
Использованные источники
Использованные источники в процессе публикации